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El programa pudo identificar la fiebre glandular, la ros\u00e9ola, la gripe, la varicela y la fiebre aftosa humana con una precisi\u00f3n de entre el 90 y el 97%.
\nUn grupo de cient\u00edficos chino-estadounidense ha demostrado que un sistema de inteligencia artificial dise\u00f1ado para diagnosticar enfermedades infantiles puede reconocer los s\u00edntomas con mayor precisi\u00f3n que muchos m\u00e9dicos.<\/p>\n
La inteligencia artificial logra descifrar y verbalizar las ondas cerebrales
\nDe acuerdo con un\u00a0estudio, publicado este lunes en la revista Nature, para crear el sistema, los cient\u00edficos obtuvieron registros electr\u00f3nicos de salud de\u00a01.362.559 pacientes ambulatorios\u00a0de hasta 18 a\u00f1os de edad del Centro M\u00e9dico para Mujeres y Ni\u00f1os de Guangzhou, atendidos entre enero del 2016 y julio del 2017.<\/p>\n
Los dise\u00f1adores programaron en el sistema las palabras y frases espec\u00edficas, as\u00ed como los datos num\u00e9ricos, como la temperatura del paciente, t\u00edpicos para diferentes enfermedades, despu\u00e9s de que estos\u00a0datos fueron comparados con lo que hab\u00eda aprendido de los registros de salud. En total, se utilizaron 101,6 millones de puntos de datos para \u00abentrenar\u00bb al programa.<\/p>\n
Los resultados han demostrado que la inteligencia artificial pudo diagnosticar la fiebre glandular (tambi\u00e9n conocida como ‘mononucleosis’), la ros\u00e9ola, la gripe, la varicela y la fiebre aftosa humana con una precisi\u00f3n de entre el 90 y el 97%.<\/p>\n
No obstante, los investigadores admiten que la precisi\u00f3n de la diagnosis de la inteligencia artificial es mejor que la de los m\u00e9dicos con poca experiencia, aunque los\u00a0m\u00e9dicos s\u00e9nior realizan la tarea con m\u00e1s \u00e9xito que el programa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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